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故障診斷

• 數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析
  • 實時數(shù)據(jù)采集：控制系統(tǒng)會通過各種傳感器實時采集成型過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、速度、位移等。這些傳感器分布在生產(chǎn)設備的各個關(guān)鍵部位，能夠精確地獲取設備運行和產(chǎn)品成型的實時狀態(tài)信息。
  • 數(shù)據(jù)分析算法：運用先進的數(shù)據(jù)分析算法，如基于統(tǒng)計的分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法、故障樹分析等，對采集到的數(shù)據(jù)進行處理和分析。通過與預設的正常運行數(shù)據(jù)模型或閾值進行對比，判斷是否存在異常。例如，當溫度數(shù)據(jù)超出正常范圍波動時，系統(tǒng)可能判斷與加熱裝置或溫度控制系統(tǒng)有關(guān)。
• 模型與仿真診斷
  • 建立系統(tǒng)模型：根據(jù)成型過程的物理原理和工藝要求，建立設備和成型過程的數(shù)學模型或仿真模型。這些模型能夠模擬正常運行狀態(tài)下的各種參數(shù)變化和系統(tǒng)響應。
  • 模型對比與驗證：將實際運行數(shù)據(jù)輸入到模型中進行仿真驗證，觀察模型輸出與實際系統(tǒng)輸出的差異。如果差異超出允許范圍，就可以初步確定存在故障，并根據(jù)模型的分析結(jié)果初步定位故障可能出現(xiàn)的部位。
• 故障特征庫匹配
  • 建立故障特征庫：收集和整理以往各種故障發(fā)生時的特征數(shù)據(jù)和現(xiàn)象，建立故障特征庫。這些特征包括特定的參數(shù)變化模式、異常的聲音、振動特征等。
  • 實時匹配與診斷：在系統(tǒng)運行過程中，實時將采集到的信息與故障特征庫中的數(shù)據(jù)進行匹配。一旦發(fā)現(xiàn)與某個故障特征相符的情況，系統(tǒng)就能快速判斷出可能出現(xiàn)的故障類型。

報警

• 分級報警機制
  • 設定報警級別：根據(jù)故障的嚴重程度和對生產(chǎn)的影響程度，將報警分為不同的級別，如緊急報警、重要報警和一般報警。緊急報警通常用于設備故障可能導致安全事故或嚴重損壞的情況，重要報警用于影響產(chǎn)品質(zhì)量或生產(chǎn)進度的故障，一般報警則用于一些可能需要關(guān)注但不影響生產(chǎn)的小問題。
  • 不同級別響應：針對不同級別的報警，系統(tǒng)采取不同的響應措施。緊急報警會立即停止設備運行，并發(fā)出強烈的聲光信號，通知操作人員和相關(guān)人員立即處理。重要報警會在發(fā)出聲光報警的同時，在操作界面上顯示詳細的故障信息，提示操作人員采取相應的措施。一般報警則以較為溫和的方式提醒操作人員注意，并記錄相關(guān)信息，以便后續(xù)分析。
• 多種報警方式
  • 聲光報警：通過安裝在設備現(xiàn)場和控制室內(nèi)的聲光報警器，在故障發(fā)生時發(fā)出明亮的燈光閃爍和響亮的聲音，引起操作人員的注意。燈光顏色和聲音頻率可以根據(jù)報警級別進行區(qū)分，以便操作人員快速判斷故障的嚴重程度。
  • 文本報警：在控制系統(tǒng)的操作界面上，以清晰的文字形式顯示故障報警信息，包括故障發(fā)生的時間、位置、類型和可能的原因等詳細內(nèi)容。操作人員可以通過查看文本信息，快速了解故障情況，采取相應的處理措施。
  • 遠程報警：利用網(wǎng)絡通信技術(shù)，將報警信息發(fā)送到操作人員的手機、平板電腦或其他遠程終端設備上。無論操作人員身在何處，都能及時收到故障報警信息，以便遠程監(jiān)控和指揮處理故障。
• 報警信息記錄與追溯
  • 數(shù)據(jù)記錄：系統(tǒng)會自動記錄每一次報警的詳細信息，包括報警時間、解除時間、故障持續(xù)時間、相關(guān)參數(shù)變化等。這些記錄可以作為歷史數(shù)據(jù)保存下來，供后續(xù)的故障分析和設備維護參考。
  • 追溯與分析：通過對報警信息的追溯和分析，操作人員和技術(shù)人員可以了解故障發(fā)生的頻率、規(guī)律和趨勢，找出潛在的問題和隱患，為設備的優(yōu)化升級和維護保養(yǎng)提供依據(jù)。